这个道理和搜索引擎遇到的问题一样,因为不同的人,认知形式🁹🊱🔃和对内容的感兴趣的点不一样,所以两个人搜索同一个条目就可能想知道的完全不同。

    而上传信息的人,也可能因为侧⚼🖳重的方面不同,使得收索者得不到自己想要的信息😶🅵。

    电子程序是无法判断🅦🈵🂪搜索者的感观需求的,它不会知道你搜索这个条目真⛪🝍正想🆮💼🗎知道的是什么。

    但是大数据初步解决了这个问题,二十年代的各种应用都有数据收集的功能,他们会给你推荐你经📰🞡常浏览的,感兴趣的同类视频或者🄟文章等等,使得🞏📇😬网络信息受众区别化个人化,让网络信息市场扩大了无数倍。

    他们之所以能做到这样就是因为他们拥有一个数据库算法,这个数据算法⛪🝍有你的浏览习惯🏳🞉和倾向,网络会匹配给你相同的内容。

    根据这种机制,那么个人是否也能拥👉🇁🕣有数🄷🂊据库呢?拥有一个完全个人对网络世界的匹配公式。

    于是该公司投入到了这项开发中,而随着后面十年量子计算机对数据的强大演算能力,初步实现了这一目标,使得手机这类个人终端的内核,测底的改变,个人终端的更换不在是全面更换,而是更换外机不变内🝇🉅🄷核。

    个人数据成为了现🚀🐖⛡实,这也彻底的改变了网络时代。网络形式也被完全👇🆫💣改革,分别为大数据和小数据。到了五十年代,这项技术迎来了大成,被称为‘数据效应’。

    大数据是小数据的集中地,小数据就是‘网络人格’,网络由蛮横‘网线统治’变成了‘🏳🞉集成活动📰🞡’形式。

    到了五十年代🉃🄭,🐺🄸🂙这项技术迎来了大成,‘数据效应’开始显露威🁹🊱🔃力。

    小数据它们从孩子诞生开始收集小孩的数据,和孩子一样成长,你看到什么,它就看到什么,你记住什么它就记🅕住什么,你遗忘什么,它也遗忘什么。

    在数据上这很🉃🄭简单,重复行为和重复接触的东西被强化,长时间不🛽⚓🐻用🌧🁜🆬的数据沉积掉,不断的演算加密,个人数据不断的成长,形成数据库。

    甚至依托于量🉃🄭子计算机的强大形成🛆🚆👋个人数据语言,解密风险被大大降低。

    什么是数据语言?不理解电脑为什么叫计算机的人可能不知道,你所在电脑屏幕上看到的色彩、图片、视频、文字,其实全都是复杂的数字逻辑序列,通过这些🖽😈⛆数字序列逻辑,启动计算的演算功能让其一一呈现出来,才是你所看见的图片、颜色、等等信息。

    而⚒🐷只有拥有数据才能建立第二层的逻辑信息,比如说通过‘颜⚇🏔🙷色’确立新的🙒🉴🋥逻辑序列号。

    然后通过颜色的应🚀🐖⛡用图片美颜功能就被开🄷🂊发出来啦。

    数据语言的开发也和这个类似,在二十一世纪二十年代前,因为网络的应⛪🝍用是处于全民年代,而不是‘个人化’的年代,而且设备落后,个人信息量受到设备🋾🞿🙶影响无法大量储存,只有国家安全部门才会开发专用计算机语言。🇮🛻

    而在五十年代因为量子计算机应用个人化,其信息储存量,轻易的可以涵盖一个人的一生,数据量非常的巨大就有了开发个人🄔语言的基础,所以开发🞏📇😬个人的计算机语言逻辑成为了必须。

    大数据统一‘语言’,个人数据拥有个人‘语🁽🋒😳言’,这种数据语言是从其沉长的岁月数据中诞生的语言,被称之为‘人语’。

    而‘人语’,也使得人🌀🟋工智能真正开始体现,和我们看到的电⚇🏔🙷影中那种统一、协调、广大、冰冷的人工智能不同。