“应该叫智能语音识别!”

    罗辑一遍检查着代码,一遍喃喃自语。现在市面上的语音系统,更🛏多是依赖网络,因为人在发音的时候往往会存在口音不正、吐字不清的问题,要分析用户🝵🏝🛆说的话必须建立在大数据的前提下,必须录入了足够多的音源。

    这种模式不仅低端,而且效率低下,体感也不行。而罗辑编写出来的这套,只需要一套最基本的音源,在差别率小于百分之五十的情况下,😗🁣识别率🁰🉛🈃更高达百分之九十五!

    “95%?”罗辑自己都有些不信,因为这些数据都是🋉科技树上所记录的,在没有做出实物之前,的确🉴🋥让人怀疑。

    没有九十五🂿,也就九十吧?罗辑有这个信心。🛤🞙

    实践永远是最好的答案。想到这里,罗辑便让小音自行在网上收集语音库,短时间将所有🍩的语音收集完肯⛕🚏💕定是不现实的,但🙼🏱🝹是可以先弄一些常用语。

    罗辑决定在常用音源下载完毕之后,立刻着手语音录入功能,他可不想每次下指令还要输入文本,那显的多lo啊?这就是罗辑的思维,一个智能核心他还觉得低端,甚至语音都只是起步⛠🛷!

    不得不说,懒是人类进步的阶梯。

    在小音提示搜索完毕之后,罗辑就开始了下一步工作,导🞮🗥🝯入音源。听着这些字正腔圆的播报音,🕛罗辑有些感叹,小音的智能程度越来越高了,她都是在正规且专业化的网站收集的,并且还会进行筛选。

    在转移到了服务器之后,罗辑再次让小音开始了学习,🋉这次的语音🛏收🏃集不过是个检验。

    分解音源,罗辑从中🚎💓提🎎取了很多音素和状态,剩下的工作就是小音的事了。人工录入是一个繁琐的过程,这绝不是罗辑一个人能够完成的工作,好在有了小音。

    工作起来的罗辑是忘记时间的,有了服务器的强大计算能力支持🖈🐦🂃,罗辑感觉自己的事根本做不🍢🉮🊮完。

    趁着小音还在处理数据的时候,罗辑便开始准备文本转换为语音的工作,👗🈿未雨绸缪早晚都要用🍢🉮🊮到。手机用户请访问http://.